【时间】2023 年3月16日（周四）下午14:30 开始

【地点】线下讲座，9B406 会议室

【主题】基于毫米波雷达的人体目标检测技术研究

【主讲人简介】

陈高，通信工程专业专任教师，2016年获西南交通大学信号与信息处理专业工学博士学位，2016年-2018年在清华大学信息与通信工程流动站从事博士后研究工作，长期从事机器学习、雷达信号处理、计算机视觉等工作，主持清华大学高技术实验室横向课题，以主要参与人身份参与国家自然科学基金重大项目、面上项目，国防科工局预先研究项目6项，五年内在国际著名期刊IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing、 Remote Sensing、Signal Processing等期刊和会议上发表学术论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表SCI或EI收录期刊论文10篇，以第一发明身份申请国家发明专利2项，担任Signal Processing，IEEE Signal Processing Letter，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing等期刊的审稿人。

【内容介绍】

随着信息泄露与隐私保护问题的日益凸显, 通过雷达进行人体目标监控成为了研究的热点。毫米波雷达具有的不受光线强弱影响、远距离探测以及高分辨率等优点,广泛应用于智能家居、医疗监控、生命探测与救援等领域。本报告主要介绍基于机器学习进行人体行为毫米波雷达回波分类识别的方法,分析不同特征训练不同分类器所得模型之间的分类识别性能, 对比分析不同特征训练同一种分类器之间的性能差异, 以及分类模型有外界干扰的情况下对5类不同人体行为雷达回波的分类识别表现。

诚挚欢迎广大师生参加。